一种大规模多输入多输出系统上行信号检测方法

摘要

本发明提供一种大规模多输入多输出系统上行信号检测方法，能够提高信号检测的精度，降低信号检测的复杂度。所述方法包括：获取大规模多输入多输出系统接收端接收到的信号矩阵；利用接收到的信号矩阵训练基于压缩图像恢复准则的学习去噪近似消息传递神经网络，得到学习去噪近似消息传递神经网络中去噪器的权重；利用去噪器学习信号矩阵中的等效噪声并进行移除，检测出发送端发送的信号，完成学习去噪近似消息传递神经网络的训练，其中，所述学习去噪近似消息传递神经网络利用近似消息传递实现学习去噪；利用训练完成的学习去噪近似消息传递神经网络进行大规模多输入多输出系统上行信号检测。本发明涉及信号检测领域。