一种烟草收购重复过磅行为自动视觉检测与识别方法

摘要

本发明公开了一种烟草收购重复过磅行为自动视觉检测与识别方法，包括构建磅秤和货物的样本库，训练获得磅秤和货物的SVM分类器；读取视频流，获得视频帧；获取磅秤的初始区域范围，并结合当前视频帧对磅秤KCF跟踪器进行初始化；使用三帧差法得到帧差图，计算得到二值图像非零区域的最小外接矩形范围，并获取货物的初始区域范围，并结合当前视频帧对货物KCF跟踪器进行初始化；使用当前视频帧更新磅秤和货物KCF跟踪器，并跟踪获得磅秤和货物当前区域范围；分别处理已获取的磅秤和货物的区域范围集合，计算磅秤和货物的位置，并以此为依据，分析当前过磅行为，检测重复过磅行为。本发明用于对车间异常行为中重复过磅行为的自动视觉检测。