一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法

摘要

本发明涉及一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法，用以获取社交网络用户中的意见领袖，包括以下步骤：1)建立社交网络模型，并且获取社交网络模型中各个用户的入度、中介中心性和入度集团的集聚系数；2)根据用户的入度、中介中心性和入度集团的集聚系数采用K‑means聚类算法对用户进行聚类，在聚类结果中获取意见领袖候选用户集L；3)计算意见领袖候选用户集L中用户的用户活跃度和用户影响力，并根据用户活跃度和用户影响力计算用户领导力；4)根据用户领导力在意见领袖候选用户集L得到意见领袖。与现有技术相比，本发明具有考虑全面、评估准确、计算准确等优点。