一种基于词典和seq2seq预训练机制的中医古籍翻译方法

摘要

本发明公开了一种基于词典和seq2seq预训练机制的中医典籍古文翻译方法，属于信息处理领域。该方法的特征包括：先预训练一个通用的seq2seq古文翻译模型，再基于词典，在中医专业知识的指导下，训练针对中医典籍的古文翻译模型。具体特征为：编码器和中医专业知识编码器分别用循环神经网络将古文编码得到内容向量，中医专业知识编码得到专业向量；将内容向量作为另一个循环神经网络的初始参数，输入特定开始字符，开始解码；将上一时刻解码器的输出、内容向量、专业向量拼接作为下一时刻解码器的输入，直至解码器输出结束符。本发明通过预训练通用的seq2seq古文翻译模型，并基于词典，在中医专业知识的指导下对中医典籍古文翻译进行优化，取得了很好的应用效果。