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对周期性生理活动的图像序列进行分析的方法、介质和系统

摘要

本发明公开了一种对周期性生理活动的图像序列进行分析的方法、介质和系统。该方法包括:通过对所述图像序列中的相邻帧进行运动分析,来计算各帧图像中每个像素的局部运动向量;对所述图像序列的所有帧图像中所有像素的局部运动向量进行主成分分析,来估计各个像素的主运动向量;通过将各帧图像中各个像素的局部运动向量在其相应的主运动向量上进行投影,来重建各帧的全局运动度量;基于各帧的全局运动度量,计算所述各帧在所述周期性生理活动中的相位。该方法、介质和系统能够快速有效的基于周期性生理活动的图像序列自身的动态变化来估计图像帧的相位,既不需要辅助监测设备也不依赖其他参考图像。

著录项

  • 公开/公告号CN108364290B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳科亚医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201810195622.2

  • 申请日2018-03-09

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/246(20170101);G16H30/20(20180101);

  • 代理机构11225 北京金信知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄威;夏东栋

  • 地址 518100 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:17

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