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一种海冰类型遥感分类方法

摘要

本发明涉及一种海冰类型遥感分类方法,采用卫星雷达高度计Cryosat‑2数据对极地海冰进行分类,实现了基于新手段、大尺度上的海冰分类。其步骤包括从CryoSat‑2高度计数据中获取测量点的经纬度坐标及对应的雷达回波波形,提取回波波形的有关特征;下载AARI海冰类型数据,提取相应测量点位处的海冰类型信息;将上述提取的数据信息进行地理匹配,通过MATLAB编程将其转换为带经纬度坐标的点数据;所获取的点位处的波形特征和对应的海冰类型作为训练数据,利用随机森林分类器进行训练,对待分类的数据进行海冰分类;分类后的数据在ArcGIS中通过投影变换、格网化等处理,获得空间分辨率为25km的海冰类型数据集。

著录项

  • 公开/公告号CN107679476B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201710877666.9

  • 发明设计人 柯长青;沈校熠;

    申请日2017-09-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32245 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人蔡晶晶

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:13

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