使用机器学习算法识别跌倒风险

摘要

可以基于机器学习算法来确定人的跌倒风险。可以使用跌倒风险信息来通知该人和/或第三方监视人员(例如，医生、理疗师、私人教练等)该人的跌倒风险。该信息可用于监视和追踪可能受健康状况、生活方式或医疗中的改变所影响的跌倒风险的变化。此外，跌倒风险分类可以帮助个人在他们跌倒风险更高的日子里更加小心。可以使用机器学习算法来估计跌倒风险，所述机器学习算法通过计算基本和高级间断平衡模型(PEM)稳定性度量来处理来自负载传感器的数据。