首页> 中国专利> 故障能量区域边界识别及特征提取方法

故障能量区域边界识别及特征提取方法

摘要

本发明公开一种基于瞬时频谱熵与信噪能量差的故障能量区域边界识别及特征提取方法,本发明能够在水下机器人动态信号的时频功率密度谱中,有效确定能量集中区域的时域边界和频域边界,并将该边界内的总能量作为故障特征,所提取的时频能量故障特征与故障程度映射关系唯一;而且,采用该故障特征构造故障样本,用于推进器故障程度分类时,测试样本的故障程度分类精度为100%。

著录项

  • 公开/公告号CN109633270B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN201910001146.0

  • 申请日2019-01-02

  • 分类号G01R23/16(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人唐红

  • 地址 212003 江苏省镇江市梦溪路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:56

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号