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一种基于轨迹数据的信号交叉口周期流量估计方法

摘要

本发明涉及一种基于轨迹数据的信号交叉口周期流量估计方法,包括以下步骤:1)获取抽样车辆的轨迹点数据,获取车辆加入及离开排队的关键点信息;2)采用拟合方法对车辆排队的集结波和消散波进行估计,并将集结波与消散波的交点作为排队车辆的流量估计值;3)根据排队车辆的流量估计值确定不停车车辆占全周期流量的比例,获取全周期流量的密度分布函数;4)根据全周期流量的密度分布函数将全周期的流量估计问题转化为基于非排队车辆的泊松分布和M3分布的参数估计问题,通过极大似然估计法进行估计,采用期望最大法求解,每个周期的到达流量估计值。与现有技术相比,本发明具有融合模型解析和统计分析、充分利用轨迹信息、适用性广等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN108053645B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201711138676.7

  • 发明设计人 唐克双;姚佳蓉;李福樑;

    申请日2017-11-16

  • 分类号G08G1/01(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵志远

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:46

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