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公开/公告号CN109919241B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-29
原文格式PDF
申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;
申请/专利号CN201910200211.2
发明设计人 江天;彭元喜;张立雄;宋明辉;郝昊;刘煜;张俊;李春潮;余永涛;张龙龙;
申请日2019-03-15
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构43202 国防科技大学专利服务中心;
代理人王文惠
地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
入库时间 2022-08-23 11:15:29
机译: 基于深度学习的类别敏感边缘检测方法
机译: 基于金字塔技术的索引和查询的高光谱图像目标检测方法
机译: 基于复杂度降低的高光谱处理的实时目标检测方法
机译:基于目标字典构建的稀疏表示高光谱目标检测方法
机译:基于Dirichlet过程的主动学习和未知类别的高光谱图像分类发现
机译:基于FPGA实现的深度学习的高光谱图像船上目标检测
机译:使用多个基于类别的降噪自动编码器,混合像素训练增强和形态运算的深度学习高光谱图像分类
机译:在高光谱图像中查找未知目标的递归带处理算法。
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:使用多任务深度学习的未知类几次射门高光谱图像分类
机译:基于高光谱的人体皮肤检测方法。