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一种基于产品特征口碑的产品排序方法

摘要

本发明属于数据挖掘技术领域,提供一种基于产品特征口碑的产品排序方法,步骤如下:1)识别产品特征,对候选产品的所有评论进行分词、词性标注以及剪枝处理,建立产品特征集;2)根据得到的产品特征集,识别产品特征的意见词,计算产品特征的情感分值;3)识别文本评论中产品特征的比较关系;4)根据产品的产品特征情感分值以及关于产品特征与其他产品比较获得的票数,计算产品特征的口碑分值,得到产品的特征口碑分值后,可基于各个产品特征的口碑对产品进行降序排列。本发明提出的基于产品特征口碑的产品排序方法,能针对不同且多维的产品特征对产品口碑进行排序,结合更全面的异质信息,提供的排序结果更精确可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN108363805B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201810171084.3

  • 发明设计人 杨弦;杨光飞;吴江宁;党延忠;

    申请日2018-03-01

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F40/284(20200101);G06F40/247(20200101);

  • 代理机构21200 大连理工大学专利中心;

  • 代理人李晓亮;潘迅

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:19

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