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一种基于人脸和手写签名的双模态生物特征签到系统

摘要

本发明公开了一种基于人脸和手写签名的双模态生物特征签到系统,通过身份信息采集检测模块、信息预处理模块、卷积神经网络模块、特征归一化融合模块和识别模块依次连接来对人脸和手写签名进行图像采集、预处理、提取融合特征和识别判断,达到人脸和手写签名双模态特征身份认证的效果,克服了单模态生物特征认证的不稳定因素,使身份验证的可靠性、实用性和安全性得到进一步提高;另外,运用于签到考勤系统中,能够很好地杜绝代打卡考勤签到的情况发生。

著录项

  • 公开/公告号CN107507286B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 五邑大学;

    申请/专利号CN201710649872.4

  • 发明设计人 应自炉;商丽娟;徐颖;刘健;

    申请日2017-08-02

  • 分类号G07C1/10(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人梁嘉琦

  • 地址 529000 广东省江门市东成村22号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:14

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