基于深度强化学习的直播视频云转码资源分配与调度方法

摘要

本发明提出一种基于深度强化学习的直播视频云转码资源分配与调度方法，属于机器学习领域和多媒体内容处理领域。该方法在训练阶段，通过在模拟环境中对转码过程进行仿真，训练一个能够根据转码任务工作负载变化动态调整云计算资源分配的神经网络，并在分配的云计算资源上调度直播视频内容的转码任务；在执行阶段，利用训练好的神经网络，根据系统状态作出资源分配的实时决策并在云平台上调度转码任务。该发明基于深度强化学习方法，能够根据转码任务负载变化动态调整云计算资源规模，节省资源使用开销；基于对转码任务时间上下限的估算方法，能够及时完成转码任务的调度执行，满足服务质量要求。