基于深度强化学习的图二值特征学习方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的图二值特征学习方法及装置，其中，方法包括：提取图像深度实值特征；根据深度强化学习的位间关系挖掘得到位间关系挖掘网络的基本量，其中，基本量包括状态、转移矩阵、行动和奖励，以训练得到位间关系挖掘网络；通过位间关系挖掘网络和互信息的特征提取网络提取得到鲁棒特征。该方法可以通过位间关系挖掘网络和互信息的特征提取网络提取得到鲁棒特征，有效提高特征鲁棒性。