基于对抗生成网络的SAR图像和可见光图像的模式转换方法

摘要

本发明一种基于对抗生成网络将SAR图像转换为可见光图像的模式转换方法，首先，提取同一位置的卫星图像的特征向量，将其作为SAR图像的先验信息；然后将该先验信息和SAR图像一同输入到生成器中，生成具有SAR图像目标的可见光图像。其次，训练一个生成对抗网络中的判别器，采用公式L_GAN(G_AB，D，A，B)＝E_b～B[log D(b)]+E_a～A[log(1‑D(G_AB(a)))]作为判别损失。最后，判断训练的对抗生成网络是否有模型折叠的错误，即不同的SAR图像输入，生成器的输出大部分只是同一张可见光图像。同时训练了另一个生成器，采用生成损失比较两幅图像的特征相似度。生成损失为L_GAN(G_AB，G_BA，A，B)＝E_a～A[||G_AB(G_BA(a))‑a||₁]。网络训练完成时，判别损失和生成损失的曲线趋于稳定，判别损失不再增大，生成损失不再减小。