基于深度网络与分级测试的电力机车受电弓及电弧检测方法

摘要

本发明公开基于深度网络与分级测试的电力机车受电弓及电弧检测方法，包括：采集视频，并提取受电弓图片及其电弧和疑似电弧图片，分类作为神经网络训练样本集；分别建立可在CPU实现实时检测受电弓和检测电弧的卷积神经网络；对卷积神经网络用训练样本进行训练分别得到受电弓检测模型和电弧检测模型和电弧检测模型；利用改进型YOLO算法检测受电弓作为第一级检测，截取受电弓所在区域的局部图片，采用相邻帧预测方法进行提速；在受电弓局部图片内进一步利用改进型YOLO算法检测电弧作为第二级检测，保存异常图片。本发明能利用深度学习的方法快速而准确的检测到受电弓电弧，对潜在的危险进行预警，便于车辆故障检查并保障运行安全。