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一种分布式并网孤岛检测的混合方法

摘要

本发明属于电力系统保护与控制技术领域,尤其涉及一种分布式并网孤岛检测的混合方法。该方法包括以下步骤:采集分布式并网发电系统公共耦合点的电压值;对采集到的电压值进行小波变换,并计算得出一个电压周期内小波系数绝对值的平均值,并将平均值作为BP神经网络的输入信号,运用BP神经网络进行模式识别;当根据BP神经网络输出的结果判定分布式并网发电系统进入疑似孤岛状态时,检测并网点的电压上是否叠加有设定的载波信号,当为检测到设定的载波信号,判定分布式并网发电系统进入孤岛状态。本方法运用小波神经网络与载波通信技术相结合,检测分布式并网发电系统是否进入孤岛状态,提高了孤岛识别率和孤岛检测的可靠性,且无检测盲区。

著录项

  • 公开/公告号CN109387713B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201811210678.7

  • 申请日2018-10-17

  • 分类号G01R31/00(20060101);

  • 代理机构11613 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩国胜

  • 地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:55

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