一种基于深度神经网络的汉盲自动转换方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的汉盲自动转换方法和系统，包括：获取句子和词语级对照的汉盲双语语料库，利用汉盲双语语料库训练深度神经网络，得到用于对汉字串进行分词的分词模型，并利用汉盲双语语料库，得到用于对汉字进行标调的标调模型；获取待转换的汉字文本，使用分词模型将汉字文本按照盲文规则进行分词，得到多个字词，使用标调模型对字词进行标调，将标调后的字词转换为盲文。本发明采用训练好的模型直接将汉字串按照盲文规则进行分词。由此可充分利用汉字信息，避免对盲文串分词时因丢失汉字信息、同音字词互相混淆而影响分词效果的问题。采用深度神经网络模型和标调模型，可得到更高的转换准确率。