一种眼底OCT图像中视网膜分层方法

摘要

本发明公开了一种眼底OCT图像中视网膜分层方法。采集眼底的OCT图像作为原始图像；使用权系数矩阵模板遍历整个原始图像进行模板滤波；然后RPE/Choroid灰度分层，ILM层识别，IS/OS梯度搜索，NFC/GCL特征提取，OPL/ONL能量函数优化，INL/OPL、IPL/INL路径搜索，最终完成OCT图像的中视网膜不同层的分割。本发明能够利用普通配置的计算机实现多个层结构的自动分割，对视网膜复杂病症层状结构实现有效的自动探测，采用进行了系列化的分层，对图像原有处理步骤少，检测效率具有一定的优势。