一种基于改进RBF神经网络的高温高压卷染机温度控制方法

摘要

本发明公开了一种基于改进RBF神经网络的高温高压卷染机温度控制方法，包括如下步骤：S1，建立染液温度变化曲线模型；S2，根据染液温度的实际测量值和对应采样时刻的染液温度变化曲线模型中的染液温度计算温度控制偏差并设定阈值；S3，按照温度控制偏差与设定阈值的关系分别采用PD控制器、PID控制器和/或基于改进RBF神经网络的PID控制器对染液温度进行分段控制，直至温度控制偏差的数值为零。本发明利用基于改进的RBF神经网络的特征学习方法和PID控制器结合实现了对卷染机温度控制系统在恶劣应用环境下的自适应控制和调整，保证了控制过程的高精度和高效性，而且控制调整周期短，控制效率高。