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基于高光谱成像技术预测枸杞子中对羟基苯甲酸含量的方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱成像技术预测枸杞子中对羟基苯甲酸含量的模型建立方法及含量测定方法。该方法包括如下步骤:1)对样本用高光谱成像系统进行光谱扫描,收集400到1000nm以及1000到2400nm的高光谱数据;2)将原始的高光谱数据依次进行RAD校正、采用平场域处理方法转换为相对反射率数据、多元散射校正法处理、主成分分析降维;对有效波段进行主成分分析,得到主要光谱信息;3)将主要光谱信息与对羟基苯甲酸含量利用主成分回归进行建模,得到枸杞子中对羟基苯甲酸含量的预测模型;4)将待测样品按照上述1)—2)的步骤处理,将得到的主要光谱信息输入预测模型,计算得到待测样品中对羟基苯甲酸含量。

著录项

  • 公开/公告号CN109406419B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京中研百草检测认证有限公司;

    申请/专利号CN201811285081.9

  • 发明设计人 张小波;郭亮;

    申请日2018-10-31

  • 分类号G01N21/31(20060101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人关畅;赵静

  • 地址 100700 北京市东城区南大街9号华普花园B座1103号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:33

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