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基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法

摘要

一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法,包括以下步骤:S1、对RGB图像进行分层;S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示;S3、分别对二进制化表示图像进行对应位比特值提取,得到24幅子图;S4、对子图进行分组,共得到6组子图集;S5、生成一个随机密钥,将一组子图集与一个随机密钥输入不完全Feistel网络进行加密运算,得到一组加密后的子图集,重复完成所有子图集加密;S6、将所有加密后的子图进行图像合并,得到经过加密的RGB图像。本发明仅凭较少的轮运算就能够达到高强度的加密效果,不仅有效地提升了加密效果,而且也充分地节约了计算资源。

著录项

  • 公开/公告号CN108600575B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810495821.5

  • 发明设计人 宋玉蓉;刘旭;

    申请日2018-05-22

  • 分类号H04N1/32(20060101);H04N1/56(20060101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区尧化街道科创路1号二期2幢201室

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:30

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