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一种基于用户行为的车辆目的地预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户行为的车辆目的地预测方法及系统,该方法包括步骤:当检测到车辆启动时,获取当前时间以及车辆当前所在地点,并发送到云端服务器;云端服务器采用训练好的车辆目的地预测模型,预测获得用户车辆出行的目的地后,将预测获得的目的地返回给对应车辆。本发明可以在用户启动车辆时,就自动预测获得目的地,及时性好,而且本发明是在云端服务器进行用户目的地预测,无需占用本地存储计算资源,当需要更新预测模型时,只需要在云端服务器进行更新即可,可以保证预测的准确度,而且无需对每台车辆进行更改,应用推广较为方便、快捷,可广泛应用于智能交通行业中。

著录项

  • 公开/公告号CN108074415B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州小鹏汽车科技有限公司;

    申请/专利号CN201711373811.6

  • 发明设计人 钟鸿飞;

    申请日2017-12-19

  • 分类号G08G1/0968(20060101);

  • 代理机构44374 深圳国新南方知识产权代理有限公司;

  • 代理人周雷

  • 地址 510000 广东省广州市天河区岑村松岗大街8号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:25

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