一种物联网大数据环境下的数据异常检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种物联网大数据环境下的数据异常检测方法及装置，其中的方法，首先对所有种类的设备和其所有上下文的训练数据利用概率矩阵器进行特征提取，得到概率矩阵。然后对所有上下文属性进行约简联合，形成邻域共享上下文与设备上下文的对应表，并填入相应概率矩阵。在检测过程中综合分析同一邻域中的所有设备，根据对应表计算每种邻域共享上下文的可能性，并得出最终判定结果，最后根据判定的上下文加载各类设备的概率矩阵利用概率检测器算法进行异常检测。本发明能检测持续一段时间的异常事件，能适应具有多种行为模式的物联网设备，能够通过引入邻域属性解决现有上下文判断过程不可信的问题，提高检测的准确性。