一种基于双向最佳匹配的分布式视频压缩感知重构方法

摘要

本发明公开了一种基于双向最佳匹配的分布式视频压缩感知重构方法，在多假设(Multiple Hypotheses，MH)预测模型的基础上，由像素块在测量域结构相似性约束双向最佳匹配策略，结合运动对齐估计思想，采用测量域块结构相似性作为失真标准在参考帧中选取出最佳匹配块，在以前、后向最佳匹配块为中心的搜索窗口内逐像素提取视频最优生成矩阵，采用连续帧间结构相似性约束优化双向最佳匹配过程，联合残差补偿重构出非关键帧。本发明能够充分考虑帧间空时运动信息相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有大幅度增加。该方法解决了现有基于多假设预测模型重构过程中未充分考虑视频帧间空时运动信息稀疏相关性的问题。