一种基于往复机械活塞杆轴心轨迹包络与信息熵特征的负荷识别方法

摘要

本发明涉及一种基于往复机械活塞杆轴心轨迹包络与信息熵特征的负荷识别方法。活塞杆是往复机械的核心运动部件之一，一旦发生松动、断裂等故障易导致恶性事故。往复机械的运行负荷与故障均会导致活塞杆运行状态的改变，从活塞杆运行数据中提取故障特征需排除往复机械运行负荷的影响。首先，发明根据三角形相似定理计算出轴心位置，得到轴心位置分布；然后，采用改进的离散点包络方法与信息熵评估方法，从活塞杆轴心位置分布中提取特征；再然后，采用流形学习方法进行特征降维后构建负荷敏感特征集；最后，训练神经网络构建负荷识别分类器，实现了往复机械运行负荷的自动识别。应用实际往复压缩机活塞杆数据验证了本发明的优越性。