一种基于子空间联合稀疏低秩结构学习的图像分类方法

摘要

本发明涉及一种基于子空间联合稀疏低秩结构学习的图像分类方法，属于图像区分和识别技术领域。本发明的主要创新之处在于对同类数据对应的低秩表示系数添加行一致性稀疏约束，从而达到类内一致、类间稀疏的目的，增强聚类的性能。在本发明的基础上，还可通过添加不同的约束，使之适用于图像分割、高光谱波段选择等相关图像处理领域。