一种稳态工况下的非侵入式电力负载识别优化算法

摘要

本发明涉及电力负荷监测领域，公开了一种稳态工况下的非侵入式电力负载识别优化算法，用于解决目前侵入式电力负荷监测需要在各个负载前加装传感器，成本高、破坏原有线路的问题。本发明先调研实际使用环境中可能存在的电器种类以及各类电器的最大可能数量；再生成电器数量数组，并对数组中的电器生成随机数量再分别建立单个用电设备的M域矩阵M1，根据多个电器同时运行的电流稳态数据建立电流复合波的M域矩阵M2；通过M1和M2建立带约束的估计方程组；基于电器数量的编码方法以及适应度函数，通过最优解迭代的获得各电器稳态电流的权重系数的最优解，得出最优的电器数量数组，得到可能的各电器运行数量。本发明适用于非侵入式电力负载识别。