一种沿海台风极值风速的数值天气预报-人工智能耦合预测方法

摘要

本发明公开了一种沿海台风极值风速的数值天气预报‑人工智能耦合预测方法。本发明所提供的预测方法建立了基于数值天气预报的模型，通过实测数据和基于数值天气预报的模型一起训练深度神经网络，得到训练后的深度神经网络模型，再以中尺度气象数值模式模拟方法再次降尺度计算，预测未来24 h内的风速与摩擦风速，并结合优选的峰值因子，得到未来24 h内的极值风速。本发明提出的方法能够以中尺度气象数值模式分析数据和真实客观的地理信息作为输入，同时综合考虑大气复杂物理过程，通过求解大气运动方程模拟预测出有实际物理意义的特定目标位置的平均风速和均方根风速等，克服了统计预测和人工智能类预测方法中完全依赖数学统计方法的不足。