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公开/公告号CN108228861B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-01
原文格式PDF
申请/专利权人 第四范式(北京)技术有限公司;
申请/专利号CN201810029394.1
发明设计人 陈雨强;戴文渊;杨强;孙迪;黄亚建;杨慧斌;安超;
申请日2018-01-12
分类号G06F16/26(20190101);G06F16/25(20190101);
代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;
代理人徐璐璐;曾世骁
地址 100085 北京市海淀区上地东路35号院颐泉汇大厦写字楼A座610室
入库时间 2022-08-23 11:12:11
机译: 用于机器学习的特征工程执行方法和系统
机译: 用于机器学习模型的特征工程改进的分析系统
机译: 机器学习设备,机器人系统和机器学习方法,用于学习由人和机器人共同执行的任务中涉及的机器人的运动
机译:ILEARN:用于特征工程,机器学习分析和DNA,RNA和蛋白质序列数据建模的集成平台和META学习者
机译:利用自动机器学习和特征工程的在线出行模式检测方法
机译:具有特征工程和机器学习的X射线图像铸造缺陷的计算机辅助缺陷方法研究
机译:基于机器学习的自动化数据可视化:一种元特征工程方法
机译:Ray:用于机器学习生态系统的分布式执行引擎
机译:ECG特征工程的建模和机器学习方法,用于使用伪ECG检测局部缺血
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:制造误差解决方案专家系统:用于桥梁制造误差解决方案专家系统开发的方法。桥梁制造误差解决方案专家系统。机器学习方法