基于隐层语义中层表达的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于隐层语义中层表达的图像检索方法，主要解决现有方法检索精度不高无法进行细粒度检索工作的问题。其实现步骤是：(1)对图像库中的图像划分训练样本集和测试样本集；(2)生成用于训练中层表达模型的训练向量集；(3)选取输入向量集使用基于隐层语义的中层表达方法训练生成映射矩阵M；(4)生成查询向量；(5)计算检索精度与响应用户查询。本发明与现有方法相比，学习了图片直接表达向量之间的隐层语义模型，在图片表达和其标记之间建立了良好的映射模型，因此获得了更好的系统检索精度。以医学图像应用为例，可以用于大规模图像数据的检索管理和医学临床诊断的辅助系统。