一种基于上下文邻居关系建模的会话社交推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于上下文邻居关系建模的会话社交推荐方法。该方法基于给定目标用户的历史交互数据和社交网络信息，找出目标用户最可能交互的下一个物品。本方法首先对用户兴趣进行建模，然后采用会话层次的注意力机制去获得对应目标用户的社交网络中每个朋友的表征。再利用社交网络，学习朋友对用户的社交影响。最后结合朋友对目标用户的社交影响和目标用户兴趣进行物品的推荐。本方法克服了现有方法中的弊端：忽视目标用户和朋友之间的兴趣只有部分重合。因此本发明方法实施的推荐效果比现有方法有了显著的提升。