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基于多源信息融合的智能车辆可通行区域检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源信息融合的智能车辆可通行区域检测方法,该方法包括:S100,采集车载传感器检测到的车辆周围的障碍物目标信息,输出静态障碍物目标库;S200,接收车辆周围的障碍物目标信息,将由车载传感器检测到的障碍物目标信息进行时空同步,再将所有检测到的车辆周围的障碍物信息进行单帧目标融合,利用运动预测和多帧目标关联进行连续帧间的多目标跟踪,输出动态障碍物目标库;S300,接收静态障碍物目标库和S200输出的动态障碍物目标库,并根据静态障碍物目标库的信息更新动态障碍物目标库,形成实时的障碍物目标信息,生成可通行区域。本发明能够在车辆行驶过程中准确获取车辆周围障碍物的位置、尺度、类别和运动信息以及二值化栅格化地图,跟踪多目标的运动轨迹,形成包括二值化栅格化地图和动态障碍物信息实时更新的智能车辆可通行区域。

著录项

  • 公开/公告号CN109829386B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910007212.5

  • 申请日2019-01-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/246(20170101);

  • 代理机构11346 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人石辉

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:50

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