一种基于历史缺陷数据挖掘的软件故障注入方法

摘要

本发明一种基于历史缺陷数据挖掘的软件故障注入方法，包括：A.查询软件的实体元素记录；B.查询缺陷数据；建立缺陷和注入故障类型的关联关系并保存；C.初始化隐马可夫模型参数；使用数据训练模型，得到最优参数的模型；D.获取软件变更内容包含的实体元素；E.将最优参数模型和实体元素一起代入维特比算法计算出最优可能结果；F.输出注入故障类型和关联缺陷数据，设计故障注入策略。本发明以客观数据的挖掘和分析来驱动故障注入策略的设计，指导测试人员向特定的软件模块中针对性地注入最有可能导致软件系统出现健壮性、容错性、容灾性和服务高可用性故障的缺陷，提高了故障注入的工作效率，工作结果也具有较高的准确度和可信度。