基于自然语言处理和案例推理的设备故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开一种基于自然语言处理和案例推理的设备故障诊断方法，包括以下步骤：建立故障诊断知识库；建立故障诊断案例库；从故障诊断案例库中提取故障诊断关键词，建立故障诊断词库，提取特征标签，并计算特征标签的权重矩阵；通过权重矩阵得到目标故障案例与源故障案例的相似度，进而获得目标故障案例与源故障案例的匹配度；通过匹配度得到与目标故障案例相似的源故障案例，并将匹配度大于预设阈值的源故障案例视为相似案例；进而对实际发生的故障作出响应以及评价，根据评价结果对案例库进行维护。通过本发明方法和系统，当设备发生故障后能帮助维修人员快速准确地确定设备故障的部位和原因，进而体现到设备相同时间段内产量和经济效益的提升。