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基于随机矩阵特征谱分析的燃料电池系统状态评估方法

摘要

本发明公开了一种基于随机矩阵谱分析的燃料电池系统状态评估方法,属于燃料电池系统状态评估领域,包括以下步骤:首先,根据燃料电池系统包含的压力控制子系统、温度控制子系统、XBO驱动交互子系统、电压监测子系统得到的多物理量监控信号集合进行特征信号变换,构造燃料电池系统运行状态关联随机矩阵;然后,计算该随机矩阵对应的样本协方差矩阵,计算该样本协方差矩阵的特征值谱分布,并构造基于平均谱半径、信息熵、似然比和Wasserstein距离的线性谱统计指标和均值谱函数指标;最后,根据马尔琴科‑帕斯图尔定理和圆环定理,对燃料电池系统特征值谱分布进行统计阈值判定,实现了对燃料电池系统运行状态的有效评估。

著录项

  • 公开/公告号CN109471035B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东斯博科特电气技术有限公司;

    申请/专利号CN201811207002.2

  • 申请日2018-10-17

  • 分类号G01R31/382(20190101);

  • 代理机构37252 青岛智地领创专利代理有限公司;

  • 代理人种艳丽

  • 地址 262306 山东省日照市岚山区北经济开发区创新创业中心三楼320室

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:17

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