综合从搜索系统中使用的文档中抽取知识的自学习系统的方法

摘要

本发明涉及计算机科学，信息搜索和智能系统，适合于开发基于因特网的信息搜索以及其他信息和智能系统。本发明通过从不同语言的原文文档中抽取知识自动创建知识；智能处理文本信息和用户请求以抽取任意外语中的知识。根据权利要求的方法提供人工智能的随机索引系统形式的自学习机制，在语法和语义分析规则方面对系统进行自动指导。该方法包括创建随机索引的字典的数据库，语言文本的索引表和形态分析的知识库；进行形态和句法分析，对指定语言的搜索系统中的指定主题关联的原文文档进行随机索引处理，创建句法分机的知识库。语义分析与指定主题有关的随机索引原文文档，创建语义分析的知识库。编辑用户请求，把随机索引形式的用户请求转换为与原始请求相同的众多新请求；选择包含转换后的请求的所有单词组合的原文文档的随机索引片段。根据选定文档生成随机索引结构，基于所述结构，借助逻辑结论，生成系统的简短回复。通过基于所述回复生成疑问句，并比较所述句子和该请求，检查获得的简短回复的关联性。当用户请求与获得的疑问句相同时，确定系统的简短回复与该请求相同，并向用户提交回复。