一种基于置信规则库和深度神经网络的心电信号检测方法

摘要

本发明提出了一种基于置信规则库和深度神经网络的心电信号检测方法，步骤为：根据输入信号构建深度神经网络模型，选择网络损失函数，利用网络损失函数驱动深度神经网络根据输入数据进行训练；根据输入信号利用专家知识提取人工特征；结合人工特征深度神经网络学习到的特征作为共同输入构建置信规则库，采用改进的协方差矩阵自适应进化策略优化置信规则库的参数，并对置信规则库中的规则进行约减；采用融合方法对深度神经网络模型和置信规则库的判决输出进行决策融合。本发明充分发挥基于专家经验知识的建模和基于深度网络学习从大量数据中发现复杂模式的优势，根据测试者心电信号对其可能存在的潜在病症进行自动判决，得到更鲁棒准确的判决。