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一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法

摘要

本发明提出一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法,利用局部低秩系数来刻画空谱信息,最终借助获得的空谱信息得到一种增强的高光谱图像半监督分类方法。本方法首先通过局部低秩表示对空谱信息进行刻画,然后对无标记的样本进行标签初始化,最后基于已获得的空谱信息对高光谱图像进行半监督分类。本发明的方法能够适用于标签样本数量不足的高光谱图像分类的情况中,同时实现提高分类准确率,边界模糊性明显降低。

著录项

  • 公开/公告号CN107832790B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京农业大学;

    申请/专利号CN201711067416.5

  • 申请日2017-11-03

  • 分类号

  • 代理机构南京天华专利代理有限责任公司;

  • 代理人莫英妍

  • 地址 210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:10:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    授权

    授权

  • 2018-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171103

    实质审查的生效

  • 2018-03-23

    公开

    公开

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