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一种基于全局感知多样性度量的模板匹配方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于全局感知多样性度量的模板匹配方法及系统。所述模板匹配方法包括:获取输入图像以及模板图像;对所述输入图像以及所述模板图像进行特征抽取,确定第一高维点集以及第二高维点集;根据所述第一高维点集以及所述第二高维点集,利用最近邻搜索确定最近邻场;利用全局感知多样性度量算法以及局部多样性算法确定所述最近邻场的全局信息以及局部多样性信息;利用所述全局信息引导所述局部多样性信息确定热度图;根据所述热度图确定匹配图像。采用本发明所提供的模板匹配方法及系统能够降低模板匹配方法的复杂度,提高计算效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109766943B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN201910022545.5

  • 发明设计人 吴晓军;蓝玉海;丘陵腾;

    申请日2019-01-10

  • 分类号

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人杜阳阳

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区留仙大道2056号西丽深圳大学城

  • 入库时间 2022-08-23 11:10:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    授权

    授权

  • 2019-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190110

    实质审查的生效

  • 2019-05-17

    公开

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