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识别互联网金融借贷企业经营异常的方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明公开一种基于知识图谱识别互联网金融借贷企业经营异常的方法,S1:构建互联网金融借贷企业的企业知识库,S2:从企业知识库中,按照RDF三元组的结构,提取各种知识库中的实体名称和关系名称,存入知识图谱数据库中,形成包含企业基础信息实体、企业招聘信息实体、企业投资标的实体、企业网络舆情实体和企业财务信息实体的企业实体数据库,S3:在企业实体数据库中,将同一个企业的多个实体的数据库进行关联,构建该企业的企业信息知识图谱,S4:选用适宜的机器学习的算法,从企业信息知识图谱中抽取和各种经营数据有关的知识数据,从多个维度对互联网金融借贷企业进行经营异常的风险预测,识别出经营异常的互联网金融借贷企业。

著录项

  • 公开/公告号CN107945024B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门市美亚柏科信息股份有限公司;

    申请/专利号CN201711317178.9

  • 申请日2017-12-12

  • 分类号

  • 代理机构厦门市精诚新创知识产权代理有限公司;

  • 代理人方惠春

  • 地址 361000 福建省厦门市软件园二期观日路12号102-402单元

  • 入库时间 2022-08-23 11:10:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    授权

    授权

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/06 申请日:20171212

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

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