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基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法

摘要

本发明涉及一种基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法,属于信息安全技术领域。通过获取网络中实时的主机信息、拓扑信息、漏洞信息等特征,利用灰色关联分析的方法确定其在网络系统中的权重,完成对观测数据的统一计算,并将计算所得的状态信息输入到灰色预测模型,利用最小二乘法确定灰色系数,实现预测模型;最后,根据未达网络节点的态势增量与预测模型曲线进行关联分析,以最接近的态势增量所在的节点作为下一个网络脆弱性预测节点。

著录项

  • 公开/公告号CN109040027B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201810763946.1

  • 发明设计人 胡昌振;吕坤;高程昕;

    申请日2018-07-12

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人仇蕾安

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    授权

    授权

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20180712

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

    公开

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