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一种基于特征协方差矩阵的动态手势识别方法

摘要

本发明提出了一种基于特征协方差矩阵的动态手势识别方法,为二维与三维动态手势识别提供一个统一的框架;对二维动态手势识别而言,只需对连续三帧中手部区域的FAST角点进行精确地跟踪,而不需要对整个人手进行精确地跟踪,这样大大降低了跟踪的要求,实现起来更加容易;对三维动态手势识别而言,使用RealSense F200自带的SDK实时地获取人手的三维骨架信息,并获取每帧中手部关节点的三维坐标,能够对手势进行鲁棒地跟踪;对数协方差矩阵描述子为整个手势序列提供了一个紧凑的表示,大大提高了SVM模型的训练效率和整个手势识别系统的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108171133B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201711382205.0

  • 发明设计人 康文雄;方林普;吴桂乐;

    申请日2017-12-20

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    授权

    授权

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171220

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

    公开

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