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感知复合应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁移优化方法

摘要

本发明公开了一种感知复合应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁优化移方法,属于软件技术领域。本发明的方法为:1)感知虚拟机应用特征环境和网络带宽环境,收集内存脏页面数;2)使用灰色预测模型预测内存脏页面数;3)计算虚拟机的迭代周期的脏页面率;4)收集网络带宽使用情况;5)根据虚拟机中应用所需网络带宽,判断虚拟机是否为网络密集型虚拟机,然后进行网络带宽预留。本发明在面对网络密集型应用或内存密集应用的虚拟机迁移时,能减少迁移过程中的额外开销,提高迁移过程中的传输效率,有效降低迁移时间。

著录项

  • 公开/公告号CN106775949B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN201611231403.2

  • 发明设计人 陈宁江;李湘;杨尚林;

    申请日2016-12-28

  • 分类号

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市大学东路100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/455 申请日:20161228

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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