一种基于宽度学习和红外图像时空特征的智能电厂电气设备故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于宽度学习和红外图像时空特征的智能电厂电气设备故障诊断方法，旨在通过对红外图像时空属性进行分析，结合图像纹理信息和温度时序变化信息，利用宽度学习完成电气设备故障诊断。该方法能够在极短的时间内提取出出每张红外图像中需要分析的目标电力设备并且给出对应的温度信息，解决红外图像只能使用专门配备的随机软件进行分析的掣肘，同时深度挖掘了红外图像的时空属性，从多维度分析红外图像，提高红外诊断技术的有效性和准确性。