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一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法

摘要

本发明属于潜在滑坡识别领域,公开了一种顾及InSAR形变因子的光学遥感潜在滑坡自动识别方法:获取目标区域的形变速率图和光学遥感影像数据,并对所述光学遥感影像进行预处理,得到目标区域的光学遥感影像图;计算得到目标区域的地形信息数据;根据目标区域的形变速率图,分割得到多个对象,并选取地物分类样本,得到各类地物分类样本的分类特征要素及其阈值;分类、剔除得到利用光学遥感影像获取的目标区域潜在滑坡区域;计算得到潜在滑坡对象,将潜在滑坡对象与得到的目标区域潜在滑坡区域合并,最终得到目标区域完整的潜在滑坡区域;本发明结合光学遥感与InSAR形变速率信息,能够快速、有效的提取潜在滑坡信息,自动化程度与可靠性高,为预防滑坡灾害提供技术支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN109613513B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201811590750.3

  • 申请日2018-12-20

  • 分类号G01S7/48(20060101);G01S7/487(20060101);G01S7/493(20060101);G01S17/90(20200101);G01N21/25(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人王芳

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    授权

    授权

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/48 申请日:20181220

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

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