一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤图像自动优化方法

摘要

本发明提出了一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤图像自动优化方法，其创新在于：所述MRI脑肿瘤图像自动优化方法包括：神经网络对脑部核磁共振图像进行处理后，输出新的脑部核磁共振图像，新的脑部核磁共振图像上标示有边界优化后的脑肿瘤区域；所述神经网络包括四个卷积模块、四个反卷积模块、联合反卷积模块、第一融合模块和第二融合模块；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤自动识别方法，该方法能够对原始图像中的特征进行有效利用，使肿瘤区域分割更加准确。