基于改进鲸鱼优化模糊聚类的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化模糊聚类的图像分割方法,主要解决现有技术图像信息分割后的严重丢失，分割时间长的问题。其实现步骤为：1.输入图像并获取所有像素点的灰度级；2.选取c个聚类中心将图像分割成c类；3.生成n个鲸鱼，每个鲸鱼有c维向量，代表一组聚类中心的可能解；4.由快速模糊C‑均值聚类目标函数的倒数作为适应值，搜索最优聚类中心；5.依据搜索到的最大适应度值对应的一组聚类中心实现图像分割，将灰度级为同一隶属度区间的像素点归为一类，输出分割后的图像。本发明通过将寻优结果与模糊聚类图像分割结合，提高了图像分割的效果，可用于目标检测、视频监控和医学成像。