一种基于一维序列学习的视频概括方法

摘要

本发明公开了一种基于一维序列学习的视频概括方法，用于概括给定视频的主要内容并输出其中的关键视频片段。具体包括如下步骤：获取用于训练视频概括模型的视频数据集，并定义算法目标；对视频数据集中的时空语义结构进行序列特征建模；基于视频序列特征建立逐帧分数预测模型；使用所述预测模型预测输入视频中的关键片段。本发明适用于真实视频场景中的视频概括，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。