基于HIN挖掘动态多模式的医保异常检测方法及系统

摘要

本公开提出了基于HIN挖掘动态多模式的医保异常检测方法及系统，获取历史医保记录实例数据；提取医保诈骗相关的强关联属性，构成医保特征数据集；构建医保异构信息网络；基于构建医保异构信息网络，获取异构信息网络及其元图；基于医保异构信息网络的元图，随机选择一初始节点，以关联节点和边的增量式添加，生成单层模式和复合模式；基于模式是NP>2的单层模式，对同一实例集合中的不同实例采用横向比较识别离群点，对同一实例的不同时间段的就医记录，采用纵向比较识别离群点，从而完成医保记录异常检测。将同一时间段内多个时间间隔出现过的医保记录中各节点的关联保留，即降低了异常识别的复杂度，又保证可更加全面完善地识别异常医保记录。